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第04版:理论

推动“智改数转” 赋能新型工业化

王月志

党的二十届三中全会提出,“加快推进新型工业化,培育壮大先进制造业集群,推动制造业高端化、智能化、绿色化发展”。新型工业化是我国应对全球变局、把握战略机遇的重要选择。“智改数转”是推动制造业高质量发展的关键路径,更是促进传统产业转型升级、加快推进新型工业化的强大引擎。面向未来,必须加快“智改数转”步伐,促进生产组织、生产方式系统性重构,带动全要素生产率、绿色发展水平显著提高,让工业更智能、让智能更有价值,为新型工业化高质量发展持续蓄势赋能。

“智改数转”即智能化改造数字化转型,它是以新一代信息技术与制造业深度融合为主线,以智能制造为主攻方向,以工业互联网创新应用为着力点,通过数字赋能企业生产方式和组织模式创新变革,推动制造业数字化、智能化、绿色化发展。这一过程不仅是技术的革新,更是推动质量体系、效率体系、技术创新体系和工业绿色化体系等变革的过程。工业特别是制造业是国家经济命脉所系。党的十八大以来,习近平总书记深刻把握世界工业化规律和时代发展趋势,就推进新型工业化提出一系列新思想、新观点、新论断,为加快建设制造强国提供了根本遵循。深入推进新型工业化,加快构建现代化产业体系,“智改数转”已不是选择题,而是必答题。未来要主动顺应时代发展趋势,更加突出制造业的“智改数转”,统筹推进传统产业焕新、新兴产业壮大、未来产业培育,为抢占未来发展制高点、推动新型工业化高质量发展提供强有力支撑。

以“智改数转”推动质量体系变革。通过引入先进的信息技术和管理理念,能够有效推动质量体系深刻变革。为此,一要充分利用智能技术为工业流程和产品革新提供新的高效工具和手段。如,用系统诊断与健康技术实现生产线状态与产品质量的实时检测与缺陷预测;推动智能分析技术与预测模型的广泛应用,更好实现对生产过程关键参数与指标的智能监控与优化。二要全面利用数字化技术实现资源优化配置,提升管理效能。通过对生产数据的全面采集、存储和分析,更直观地了解生产进度、产品质量、设备效率等关键信息,为制定更加合理的生产计划和管理策略、优化供应链运作流程、降低库存成本和运输成本等奠定基础。三是用大数据技术精准识别消费者偏好和产品需求,有针对性地优化产品市场供给结构,增加高技术含量、高商品附加值的产品研发、生产和供应,着力打造以智能技术和数字技术为特征的新型现代化工业质量体系。

以“智改数转”推动效率体系变革。传统工业生产中,许多环节依赖于人工操作和经验判断,不仅效率低下,且易出错,“智改数转”进程的推进,可以有效解决这些问题。要通过对生产机器设备的智能化改造和引入,助力增加工业产量、改善产品质量,提高劳动生产率和资源利用率,大幅提升工业生产效益。如现代工业机器人可以自主适应产品加工中的各种变化,实时优化工艺流程和设计,将其引入工业生产中能够代替人工完成上料、加工、检验、包装等操作,将人从繁琐复杂和高危险性的工作中解放出来,有助于缓解劳动力供应不足等问题,同时还能实现工作效率的提高。另外,要通过“智改数转”推动实现组织流程再造和数字化嵌入,叠加硬件智能化改造和软件集成化应用,全面提升企业在设计、生产、管理和服务等方面的水平,支撑构建以高速高效和少人化、无人化为特征的新型工业化效率体系。

以“智改数转”推动技术创新体系变革。创新是引领发展的第一动力,由创新驱动现代化发展是新型工业化的显著特征。推动技术创新体系变革过程中要充分激发“智改数转”效能,推动技术创新模式升级。传统的技术创新模式往往依赖于经验积累、试错和线性研发过程,效率低下且成本高昂;现今社会数字化、智能化技术飞速发展,为深入推进科技创新提供了强大支撑。为此应积极引入大数据、人工智能等先进技术,对数据进行精准分析,科学研判市场需求,优化研发流程,降低创新成本,使技术创新更加高效、精准。持续重塑技术创新生态,利用智能化技术和平台为技术创新提供更先进的手段和交流合作渠道,使其获得强大的技术支持和资源的有效配置利用。同时,要用数字化、智能化手段推动方法创新,更好构建新型工业化技术创新体系。通过虚拟仿真、数字孪生等技术,让创新过程更加直观、高效,这对于拓展创新领域、推动技术创新体系不断向更高层次发展等具有重要意义。

以“智改数转”推动工业绿色化体系变革。绿色是新型工业化发展的底色,是可持续发展的必然选择。在“双碳”战略目标下,传统工业亟须在生产方式、能源结构等方面转型升级。数字化技术是传统工业转型升级的强大引擎,在推动高耗能、高排放产业淘汰和改造,催生节能环保设备制造、循环经济等新型绿色产业和业态发展方面有着独特作用。要充分利用好数字化平台,精准获取和分享更多创新资源,加速绿色技术的研发、应用、推广和普及,有效推进工业生产方式的根本转变。要全面应用大数据、云计算、人工智能等先进信息技术,收集和分析生产、设备、市场等数据,为“绿色”决策提供科学依据,同时对工业生产全过程精准控制和优化管理,提高生产效率和稳定性,降低能源消耗和污染排放,实现经济发展与环境保护的双赢目标,推动新型工业化高质量发展。


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