本报讯（记者徐慕旗）近日，记者从中国科学院东北地理与农业生态研究所获悉，该所“新污染物—水动力—水质—数据驱动耦合综合模型构建及其潜在风险管理研究”取得重要进展。

水环境中的新污染物问题日益突出，其中抗生素耐药性(AMR)和全氟及多氟烷基物质(PFASs)作为代表性污染物，正对水生生态系统和公共健康构成严重威胁。东北地理所研究员张敬杰带领研究团队，通过将流域尺度上的三维水动力模型和水质模型相结合，对水生生态系统中全氟及多氟烷基物质(PFASs)的归趋和迁移机制进行研究。这项研究不仅可以增强对新污染物环境机制的理解，还为未来的研究建立了一个风险预测框架，以探索对新污染综合管控的最佳方案，从而削减环境中新污染物污染。

为了量化水生环境中抗生素和相关耐药性风险，张敬杰团队参与并指导构建了综合模型框架，预测抗生素、大肠杆菌及其相关耐药菌株(ARB)的时空分布，用于识别抗生素耐药性（AMR），评估抗生素在水生环境中的潜在环境风险，为保障公共卫生安全提供科学依据。