人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。党的二十届四中全会提出，“现代化产业体系是中国式现代化的物质技术基础。坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，坚持智能化、绿色化、融合化方向”，同时强调“优化提升传统产业”的发展目标。2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，标志着我国经济发展正式迈进以人工智能为重要引擎的智能驱动阶段。智能经济作为人工智能与各产业领域深度融合的新型经济形态，通过智能分析数据推动自主决策、精准执行，助力经济发展从数字化转向智能化，为构建以实体经济为支撑的现代化产业体系、推动高质量发展提供坚实支撑。当前，深刻认识并有效运用智能经济的赋能作用，对于传统行业突破发展瓶颈、转换增长动力、构筑竞争新优势，具有重大的理论价值和实践意义。

深化技术融合应用，激活传统产业新动能。智能经济的核心价值在于以技术革新打破传统生产的路径依赖，推动生产环节从“经验驱动”向“数据驱动”、从“人工主导”向“人机协同”转型，实现生产效率、产品质量与绿色水平的多重提升。在制造业领域，智能经济能够推动生产制造的“人机料法环”要素体系从静态配置向动态自组织的智能范式跃迁，生产制造系统向自主感知、协同决策、实时演化的智能体生态系统转型。在农业领域，智能经济打破了“靠天吃饭”的传统格局，推动农业向精准化、规模化、集约化转型。通过物联网、大数据、智能农机等技术，实现农作物种植、灌溉、施肥、病虫害防治的全流程智能化管控。在服务业领域，智能技术的应用重构了服务流程，实现服务效率与服务质量的双重提升。智能技术应用的过程并非简单的工具叠加，同时还引领和推动了传统行业深刻理解其中的技术逻辑，促进生产范式、管理方式与商业模式等全流程的根本性变革，进而实现了将智能技术内生能力转化为实实在在生产力的良性循环。

优化要素资源配置，提升全要素生产效率。资源配置效率是衡量经济发展质量的关键标尺。传统行业的资源配置多依赖经验判断，易出现产能过剩、库存积压、资源错配等问题。智能经济通过大数据技术等对市场需求、生产流程、供应链环节进行精准分析，实现资源的动态优化配置。一方面，数据要素的深度融入，使得劳动、资本、土地、技术等传统要素的配置有了更精准的“导航”。基于大数据的市场需求分析，能够引导企业实现按需生产、柔性制造，减少库存积压与产能闲置。另一方面，智能物流平台通过算法优化运输路线与仓储布局，显著降低流通成本与空载率。智能平台打破了信息壁垒，促进了要素在更大范围、更高效率的流动与匹配。此外，共享制造平台能有效聚合分散的产能资源，实现闲置设备与生产需求的精准对接；能源互联网则通过实时监测与调度，优化区域能源供需平衡，提升能源利用效率。通过智能化的精准匹配与动态调节，能够有效避免资源错配的发生，推动传统行业向更加集约高效的方向演进。

培育新型业态生态，拓展产业发展新空间。智能经济有助于打破传统行业的发展瓶颈，催生出新的业态和商业模式，助推传统行业从“单一经营”向“多元协同”转型，从“产品导向”向“服务导向”转型。在商业模式上，智能经济可以促进传统行业从“线下单一渠道”向“线上线下融合”的全渠道模式转型。例如，传统零售业依托大数据、人工智能技术，搭建智能电商平台，可实现精准营销、个性化推荐，同时结合线下门店的智能化升级，打造“线上引流、线下体验”的新零售模式，打破了传统零售业的时空限制。在产业生态上，发展智能经济有利于推动现有业态和数字业态跨界融合，助力产业与金融、物流、交易市场、社交网络等生产性服务业的跨界融合，能够培育出新的产业生态。例如，智能汽车不再是单一的交通工具，而是融合自动驾驶算法、能源管理系统、出行服务生态的智能终端，重构了汽车产业链的价值分配逻辑；传统文旅行业通过“人工智能+文旅”的融合模式，打造智能导览、虚拟体验等新型服务，丰富了文旅产品形态，推动了文旅行业的转型升级。培育新型业态生态，要求我们跳出传统线性产业链的思维定式，以更加开放、协同、共生的理念，引导和扶持产业生态的健康发展。

提升自主研发能力，筑牢传统产业发展根基。传统行业转型升级的核心是创新，而智能经济为传统行业的创新提供了技术支撑、数据支撑和人才支撑，实现从“模仿创新”向“自主创新”转型，从“低端制造”向“高端智造”转型，有助于培育行业核心竞争优势。在技术研发方面，智能经济可以推动传统行业的研发模式升级，通过人工智能、大数据等技术，缩短研发周期、降低研发成本，提升研发成功率。例如，制造业企业利用人工智能技术进行产品设计、模拟应用，无需反复进行物理试验，大幅缩短了研发周期，降低了研发成本；材料研发领域通过智能技术模拟材料性能，加速了研发进程，为传统制造业的升级提供了技术支撑。在人才培育方面，智能经济能够推动传统行业的人才结构升级，可以催生更多新型岗位，促进传统岗位的人才向智能化、复合型方向转型。各地要通过深化产教融合、培育复合型AI人才、加大高端人才引进力度等途径，为传统行业转型升级提供坚实的人才保障。同时，开源生态的形成可以降低人工智能创新门槛，激发全社会创新活力。传统行业企业可依托开源平台、行业大模型，快速实现技术迭代与创新，提升自身的核心竞争力。