从DeepSeek到春晚机器人，人工智能已从线上火到线下，悄然改变着现实生活。在医疗领域，AI医生也成为热议话题，有人惊叹，也有人“破防”：“AI要抢医生的饭碗了？”

近日，记者带着疑问，走进吉林大学第二医院寻找答案。

轻推诊室大门，键盘的敲击声和鼠标点击声不时入耳，放射线科的几位医生正盯着屏幕，手指不停移动，屏幕上，肺部的薄层CT影像正在快速切换。

“这是我们的新‘同事’——AI。”放射线科副主任韩庆贺笑着说，“24小时不眨眼，随叫随到。”

记者凑上前。360幅薄层肺CT影像像一叠透明的纸片，在屏幕上快速翻过。AI系统几乎在同一秒内做出反应：在鼠标轻点下，20多个大小不一的肺结节被一个个黄色方框精准锁定，像被荧光笔圈出的重点段落，所有信息一目了然。

“原来肉眼找这些结节，至少需要10分钟。”韩庆贺指着屏幕，“现在AI先筛一遍，我们只需要复核判断，最快1分钟搞定。”他说这话时，语气里带着明显的轻松。

过去，放射线科一天六七百个病例就忙得脚不沾地，患者等报告要花大半天时间。如今，日诊量翻了3倍，科室没加几个人，出报告的时间反而缩短到最快30分钟。“多亏了AI帮忙。”他拍了拍电脑桌。

在取报告处，记者遇见了刚打印出来肺CT结果的患者高女士。她有点意外，笑着说：“这么快！我还以为要等到下午。”

韩庆贺又调出一份冠脉CTA图像。AI自动重建的三维血管模型在屏幕上缓缓旋转，像一件精细的雕塑。一处狭窄部位被标成了醒目的红色。“这个患者才30多岁，平时几乎感觉不到症状。”他放大图像，逐层比对，“你看，这不是真狭窄，是钙化斑块造成的伪影。AI也看走眼了。”

他切换到一份骨折筛查影像。AI同样圈出了几处可疑的“骨折”位置，但韩庆贺摇了摇头：“这是骨骼正常的沟痕，不是骨折。AI有时候分不清真假，容易让人虚惊一场。”他顿了一下，语气认真起来：“AI能大幅降低漏诊率，尤其是小于5毫米的病变。但它也可能把良性的误标成高风险。每一处标注，都离不开人工复核。诊疗责任，始终在人肩上。”

记者在采访中还了解到，除放射线科之外，AI在吉大二院其他学科诊疗中也悄然生根。

——脊柱外科团队利用脑脊髓接口技术，结合AI大数据，为脊髓损伤患者定制神经调控方案，使曾经高位截瘫的患者，重新迈出了第一步；

——妇产科在国内率先建立的宫颈疾病早期筛查AI智能双引擎，已在全国多地落地；

——皮肤科的皮肤肿瘤智能数据平台，汇聚了27家医疗机构的数据，为精准诊断提供支撑。

把医生从重复、繁重的初筛中解放出来，让时间回到更有价值的诊断、决策和人文关怀上——这次蹲点采访，一个感受越来越清晰，人机协同，正让优质医疗触手可及。