初夏时节，清风裹挟着田埂青草的幽幽馨香。吉林长岭中粮家佳康智慧养殖基地内，恒温系统送出温润适宜的气流，智能巡检轨道机器人悄然穿梭，传感器指示灯微光闪烁，屏幕上跳动的实时数据，精准勾勒出猪群健康状态与养殖环境变化。

在这里，由AI大模型驱动的产业变革，彻底告别了养猪“凭经验、靠人工、巡猪圈”的老旧模式。

“我国是全球最大的生猪生产与消费国，传统养殖依赖人工巡栏、经验判病、粗放管理，已无法适配规模化养殖在效率、防疫安全和成本管控上的发展需求。”讯飞和光智慧养殖咨询总监刘鹏超表示，疫病发现滞后、优质经验难以传承、设备数据孤岛、管理协同不足，成为制约行业发展的突出问题。

为此，多方协同的智能化实践在长岭智慧养殖基地铺开：华为搭建了算力与网络底座；科大讯飞输出多模态感知、智能决策核心AI能力；讯飞和光科技承担场景落地、经验转化、模型训练与系统整合工作，联合生态伙伴补齐智能饲喂、智能环控、自动化设备等能力。

“产业AI落地的核心，就是把养殖人员的实操经验，转化为机器可识别、可执行的智能能力，搭建起养殖经验—数据特征—AI模型—智能决策的完整转化链路。” 讯飞和光智慧养殖项目交付经理梁明说。

团队将养殖人员口中“咳嗽要警惕”拆解为咳嗽频次、声纹频谱、持续时长等可量化指标；把“猪有点蔫”细化为活动量、趴卧时间、采食频率、站立姿态等视觉特征；把“环境不好”标定为温湿度、氨气、二氧化碳浓度等精准安全区间，让模糊的养殖经验变成标准化数据参数。

为了让AI拥有“兽医的耳朵与眼睛”，基地部署了多模态感知设备：声纹识别健康监测模型，能在风机声、采食声混杂的环境中，精准揪出病理性咳嗽，将疫病风险发现时间提前2至3天；智能轨道巡检机器人24小时不停歇，自动完成对生猪的盘点、体重估测、体温筛查，发现异常即时预警；环境传感器实时采集数据，智能环控大模型动态决策，自动调节通风、降温、除湿，形成感知—决策—执行的闭环。

模型训练的日子，满是挑战与坚守。猪场里的“奇葩数据”，曾让技术团队屡屡犯难：猪舍内呼噜声、打斗声混杂，严重干扰声纹识别；光线不均导致视觉模型识别偏差；不同厂家传感器标准不一，数据口径各异；养殖人员的经验判断难以匹配模型特征……

“那段时间我们天天泡在猪舍，一遍遍校准标准、清洗数据、迭代优化模型。”梁明说，驻场的几个月里，我们和养殖人员打成一片，听懂了猪舍里的各种“语言”，也让AI模型一点点读懂了养猪的门道。

如今，长岭基地的智慧养殖运营管理平台，已经接入10余个厂家30多款设备，日均处理800余万条数据，实现了集中管控、智能调度。AI赋能带来的改变，看得见、摸得着——

基地每头母猪年均提供断奶仔猪数29头，跻身行业头部水平。分娩舍一名饲养员可管护近800头仔猪，人力作业效率大幅提升，生物安全防控水平实现提档升级。

从“凭经验”养猪到“靠数据”智养，从“人工巡圈”到“AI管家”，长岭智慧养殖基地的蜕变，正是我省畜牧产业智能化升级的生动缩影。