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第05版:要闻

以“四环递进”数据治理赋能智慧教育发展

——吉林铁道职业技术学院国家“双高计划”人才培养模式创新系列报道之三

陈志宇 本报记者 丁美佳 冯荟羽

数字化改革是国家教育发展战略的重要内容,也是高校治理现代化的重要途径。近年来,吉林铁道职业技术学院围绕高寒高铁“六铁一全”特色人才培养目标,持续推进“智慧校园”信息化建设,构建“四环递进”数据治理框架,打造集智慧管理、智慧教室和智能教学功能于一体的网络新生态,构建起支撑学校高质量发展的数字化应用体系,赋能智慧教育快速发展。

加强顶层设计 推动数据资源共享

数据治理工作是一项长周期的系统工程,需统筹推进,持续发力。学校遵循“顶层设计、问题导向、标准先行”的原则,将信息化建设纳入学校全局工作,通过体制机制的改革和创新,全方位保障信息化建设的各项发展要素。

加强制度保障。学校在“双高计划”“职业本科”等战略建设规划中,明确了信息化建设工作的定位和作用,为数据治理提供方向,组建“网络安全与信息化工作领导小组”和“提升信息化水平工作专班”,设计了一系列制度,保障信息化工作和数据治理的深入开展。

加强人员保障。学校信息化部门垂直管理信息化业务,配置专职信息化工作人员,负责协调各部门信息化系统服务,统筹处理技术问题,各部门均设置信息管理员,与学校信息化部门形成信息化建设的协同机制。

加强技术保障。学校以保证数据安全为前提,制定符合实际的数据标准,深挖数据价值,建成“教育教学融合指挥中心”,全面实时掌握教学、人员、车辆、治安、资产等动态;各类信息化业务的子系统与数据中心构成“星形”结构,保证数据治理的模块组合和拓展弹性,促进学校信息化建设过程中数据互联互通和消息交换流畅。

优化治理流程 构建数据治理框架

在数据治理过程中,学校必须全流程、全方位地管理、保护、审计和监控等数据。为此,学校构建“四环递进”数据治理框架,实现统筹和规划、构建和运行、监控和评价、改进与优化四个重要的数据治理环节,保障数据治理效度。

在统筹和规划环节,通过全校范围内开展调研,以教学需求确定数据治理范围;采取“广泛定义、重点实施”策略,定义数据标准5000余项;在数据平台安全、数据访问权限管理、数据隐私保护三个方面制定相应的策略和实施办法,有效维护数据安全。

在构建和运行环节,学校统筹数据提供方、数据库建设方和数据使用方的技术支撑,由数据中心开放相关端口,由数据提供方修改子信息系统,快速而有效地开展信息化建设过程中数据互联互通的工作。

在监控和评价环节,学校信息化部门通过数据源定位出现问题的数据提供方,出具数据质量报告,对数据抽取结果进行监控和评价,督促各部门提升数据质量。

在改进与优化阶段,学校及时调整和改进数据治理流程,定期检查和评估,不断提高数据治理效率和效果。

应用智慧教室 推动教育教学改革

教育数字化转型是当前教育信息化的工作重心,其主要目的在通过数字化技术应用推动教育教学变革,为学生全面发展和个性化发展等需求提供数字化教学环境和学习资源等支撑。

教学过程“数字化”,提升教学质量。在学校数据治理框架下建设的智慧教室,可以通过摄像头和音频采集设备,将教学过程全面数字化,教学过程不仅可以直播发布,还可以存储在服务器端,供学生课后查阅和复习。此外,智慧教室还可以实现学生无感知签到和师生可视化数据画像,并据此帮助教师在课后查看整节课程的学习情况,了解每名学生的行为和参与度,进一步提高教学质量。

推动教学改革,提高教师能力。根据教师主导课堂时间的长短,学校对教师进行分类。对于讲授相同课程的不同教师,通过同课异构功能进行数据对比,帮助教师及时、集中地评价教学效果,助力实验教学改革。同时,通过对比授课过程,教师不断优化课程结构和教学方法,进一步提高教学能力。

目前,学校已将教学楼104间教室全部建设成智能录播教室,为教学活动提供人性化、智能化的互动空间,为广大师生提供有力的数据和网络服务支撑,推动智慧教室广泛应用,助力智慧教育快速发展。


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