“溢油雷达数据丢失，请排查故障点！”夜里9点，吉林省建研科技有限责任公司负责人郑岩的微信工作群里传来紧急求助。

“可能是硬件系统故障，赶紧看一下数据分析报告。”郑岩在群里远程指导。不到10分钟，工程师回复消息：他们根据边缘计算数字采集器反馈的数据，已经定位了海底的某个故障点。

这是不久前郑岩经历的一次“危机”处理事件。作为中海油溢油管道监测系统的技术供应商，他们在合作的几年时间里多次迅速“救火”。

海上石油开采，是一个庞大复杂的系统工程，也是一场人与自然的“对话”。风速、风向、波浪流速……人类需要借助高清摄像头、传感器、多光谱相机等设备，聆听大自然的“语言”；同时，又要借助一个“智慧大脑”，将不同设备采集的数据筛选后翻译成“通用语言”——建研科技自主研发的边缘计算数字采集器，正是这个“智慧大脑”。

“以这次溢油雷达数据丢失事件为例，故障点到底在哪里？传统方法需要工作人员一点一点排查，耗时耗力；但我们的机器可以迅速精准定位，并以数据形式给出反馈。”郑岩说。

在企业产品展示区，记者看到了边缘计算数字采集器。这是一个笔记本电脑大小的长方形设备，外观像一台小型显像管电视机，前面是简洁的屏幕和操作界面，后面有十几个不同规格的接口，可以同时连接多台不同设备。“把相关机器的信息输入进去，使用AI算法的采集器自动编程，很快就能完成与原有工程系统的适配，所以我们和中海油溢油管道监测系统项目的合作推进得特别快。”郑岩说。

数智化建设的重要基础是高质量的数据，其中数据采集设备是关键。一直以来，我国主要采用国外方案进行数据采集；而建研科技的边缘数字采集分析器实现了完全国产化，提供了可替代的方案，解决了难题。2024年，边缘计算数字采集器获得吉林省首台（套、批次）产品推广应用。近日，“吉林长春边缘计算标准化试点”入选2025年国家标准化试点项目。

在人工智能领域深耕多年，建研科技取得了5项发明专利、18项实用新型专利和39项计算机软件著作权。“我们攒了一身本事，‘边缘计算数字采集器’算是集大成者。”郑岩说。

在一间工作室里，记者看到，几名工作人员正在组装一台外形酷似小型坦克的机器。据介绍，这是巡检机器人，是智能安防巡检系统的一部分，它可以深入高风险场景检测明火和甲烷，并传输数据，帮助监测中心的工作人员快速发现并排除安全隐患。

凭借过硬实力，公司可以为多领域的数智改造升级提供技术支持。翻开企业宣传册，记者看到十几种应用场景，涉及智慧工厂、智慧城市、环境监测、农业监测、智慧交通等。目前，公司正在开发人工智能领域的关键硬件和核心算法，边研发边转化应用。

不久前，建研科技入选我省第二批“瞪羚”企业认定名单；随后，又在吉林股权交易所“专精特新”专板挂牌；获评2025年省级“专精特新”中小企业……“随着数智化时代的到来，人类生活的各个领域，都可以借助数字采集系统变得更加高效便捷。我们会沿着自主创新的道路继续前进，迎接更广阔的发展空间。”郑岩坚定地说。

（本栏图片均为资料图片）