习近平总书记强调，“坚持教育发展、科技创新、人才培养一体推进，形成良性循环”。2026年全国两会提出“建设国家交叉学科中心”的任务目标。当前，数字经济浪潮席卷全球，数字化转型已成为驱动区域高质量发展的核心引擎与关键抓手。对正处于老工业基地转型升级与新兴产业培育并进关键期的吉林而言，汽车、医药、装备、食品、石化、原材料等传统产业的数字化转型和光电信息、智能制造、现代农业、生物医药等新兴领域的跃升发展，亟须复合型、创新型、应用型数字人才支撑。立足区域发展实际，高校应以学科交叉融合为突破口，全方位优化人才培养体系，持续输出符合区域发展的优质数字化人才，为新时代吉林全面振兴贡献数字人才力量。

优化学科布局，筑牢数字化人才培养根基。优化学科布局本质上是重新校准知识生产方式与产业演化方式的关系。吉林省高等教育底蕴深厚，传统优势学科特色鲜明、积淀深厚，但新兴交叉学科布局滞后于数字经济发展节奏，与省内装备制造、新能源、医药健康、冰雪经济、现代农业等重点产业数字化转型需求适配度有待提升。培养数字化人才，首要任务是建立面向现代化产业体系的学科布局调整机制，形成需求牵引、动态调整、质量为先的学科专业优化改革制度。相关部门应围绕光电信息、智能网联汽车、智慧农业、生物医药等重点方向，绘制“产业链—创新链—人才链”需求图谱，定期发布数字人才紧缺目录和重点交叉方向清单，引导高校有组织推进人工智能、农学等学科交叉；对符合省域战略、方案成熟的交叉方向，可在国家制度框架下探索备案制和负面清单管理，对不符合发展实际的专业实行动态退出。全力打造旨在提升学生数字化复合能力的课程体系，按照“通识基础—交叉模块—场景项目”的创新模式重组课程，形成课程标准、案例库与评价规则，着重把数学、算法、数据治理与行业知识等纳入教学内容，使学生既懂数据、模型，也懂工业、农业等场景逻辑，推动教育目标从“懂一门技术”向“理解一个系统、解决一类问题”转变。

创新培养模式，提升数字化人才培育质效。传统单一化、理论化的培养模式，难以满足数字时代复合型人才培养要求，尤其无法满足产业数字化转型对“懂技术、通产业、善创新”人才的需要。为此，必须积极推动培养模式创新，努力实现人才培养从“知识传授过程”转向“能力生成过程”，使人才真正成为能在真实任务中识别问题、组织资源、协调团队的新型劳动者。要立足吉林省发展实际，遵循人才成长规律，积极运用人工智能赋能教育高质量发展，全面提升数字化人才的创新能力、实操能力和适配能力。一方面，要健全“企业出题、高校答题、政府搭台”的协同育人机制。围绕长春“中国光电城”、一汽数智化转型、“黑土粮仓”科技会战等重点场景和重大项目，由龙头企业、科研平台和应用部门常态化发布技术需求清单，形成持续更新的场景任务库，高校据此组织跨专业团队开展项目训练，把真实问题转化为分层次、可评价的教学任务，使学生在光电检测、智能驾驶、遥感监测、水肥一体化等场景中理解技术需求、整合创新方法、协同开展攻关。另一方面，要把实践评价嵌入人才培养全过程，推行“课程作业项目化、毕业设计真题化、企业导师常态化”，把企业工程师、科研人员和基层应用部门纳入人才培养与评价体系，使评价重点从“是否修完课程”转向“能否解决问题、学习成果是否经得起真实约束检验”，并厘清成果归属、收益分配和责任边界，使协同培养从一次性合作走向制度化、长效化。

完善体制机制，激活学科融合育人的内生动力。数字化人才培养是一项系统性工程，离不开健全的体制机制保驾护航。当前，高校学科交叉育人仍存在资源统筹不足、跨界协同不畅、激励保障缺失等短板，制约了人才培养质量的提升。必须聚焦堵点难点、强化制度创新，构建统筹协调、资源集聚、激励有效、保障有力的长效机制，为持续深化学科交叉融合、常态化培育数字化人才提供坚实支撑。一方面，要优化学科育人评价激励机制，完善以创新能力、质量、实效、贡献为导向的评价体系。可依托长白山、三江、吉光等省级实验室和重点产业平台，探索教育科技人才统筹管理模式，推行跨校双聘、双向计量工作量、联合指导研究生、共建课程等模式，引导相关经费和项目向交叉培养领域倾斜，把交叉课程、企业联合攻关、成果转化、人才留吉贡献等纳入职称评聘、绩效分配和项目立项等激励体系，把评价标尺从单一论文、学科产出拓展到育人质量、协同效能和服务贡献等方面。另一方面，要健全数字人才识别和持续培养机制。探索“主干专业+交叉方向”双标注培养证明，由教育、人社、产业等部门协同认定，记录课程修读、项目训练、能力评价与岗位适配情况，提供比专业名称更清晰的人才能力画像。基于数字技术迭代快、人才培养不可能“一次性出厂”的现实情况，可建立终身学习账户、学分积累与能力复评机制，支持在职人员按产业迭代周期研修升级，把人才政策从一次性供给转向引育并举、终身赋能，形成“培养—引进—使用—留住”的良性循环，持续壮大服务吉林振兴的数字化人才队伍。